Trang chủ > các sản phẩm >
Máy dò khí quân sự
>
Hệ thống giám sát chất lượng không khí chuyên nghiệp khí hồng ngoại biến Fourier thụ động cho nông nghiệp

Hệ thống giám sát chất lượng không khí chuyên nghiệp khí hồng ngoại biến Fourier thụ động cho nông nghiệp

Chi tiết sản phẩm:
Nguồn gốc: Trung Quốc
Hàng hiệu: Airppb
Số mô hình: MR-FAT
Thông tin chi tiết
Nguồn gốc:
Trung Quốc
Hàng hiệu:
Airppb
Số mô hình:
MR-FAT
Phương pháp điều khiển:
Điều khiển từ xa qua ứng dụng di động
Phạm vi giám sát:
Lên đến 5 km
loại nền tảng:
Gắn trên xe hoặc Drone
Theo dõi gps:
Mô-đun GPS tích hợp
Tầm nhìn ban đêm:
Tầm nhìn ban đêm hồng ngoại
Làm nổi bật:

High Light

Làm nổi bật:

Phòng theo dõi chất lượng không khí chuyên nghiệp Fourier

,

Giám sát chất lượng không khí chuyên nghiệp nông nghiệp

,

Hệ thống giám sát chất lượng không khí Fourier

Thông tin giao dịch
Số lượng đặt hàng tối thiểu:
1
Giá bán:
Có thể thương lượng
chi tiết đóng gói:
GIỎ HÀNG
Thời gian giao hàng:
7-15 ngày làm việc
Điều khoản thanh toán:
T/t, d/p
Mô tả sản phẩm

Máy phát hiện khí quân sự cho phép giám sát khí nông nghiệp diện tích lớn bằng công nghệ hồng ngoại chuyển đổi Fourier thụ động dựa trên UAV

 

Mô tả sản phẩm:

Máy chụp hình viễn đo hồng ngoại chuyển đổi Fourier MR-FAT UAV là một giải pháp giám sát nông nghiệp sáng tạo được thiết kế cho các ứng dụng nông nghiệp chính xác và quản lý cây trồng.Hệ thống tiên tiến này tích hợp công nghệ quang phổ hồng ngoại biến Fourier thụ động (FTIR) với khả năng triển khai UAV, cung cấp cho các chuyên gia nông nghiệp theo dõi toàn diện khí khí quyển trong các hoạt động nông nghiệp.bao gồm metan từ hoạt động chăn nuôi, amoniac từ các ứng dụng phân bón và các hợp chất hữu cơ dễ bay hơi khác nhau liên quan đến cây trồng.

 

Thiết kế gắn UAV của nó cho phép giám sát hiệu quả các khu vực nông nghiệp lớn, bao gồm các cánh đồng trồng trọt, cơ sở chăn nuôi,và các khu vực lưu trữ nơi giám sát trên mặt đất tốn nhiều thời gian và lao độngCông nghệ FTIR thụ động cung cấp lấy mẫu không khí không xâm lấn mà không làm xáo trộn hoạt động trồng trọt hoặc chăn nuôi, làm cho nó lý tưởng để nghiên cứu khí thải nông nghiệp,tối ưu hóa thời gian áp dụng phân bónGiải pháp giám sát nông nghiệp này hỗ trợ các sáng kiến nông nghiệp chính xác, bền vững môi trường,và tuân thủ quy định trong các hoạt động nông nghiệp hiện đại.Hệ thống giám sát chất lượng không khí chuyên nghiệp khí hồng ngoại biến Fourier thụ động cho nông nghiệp 0

Đặc điểm:

· Tên sản phẩm: MR-FAT UAV Fourier Transform Infrared Telemetry Imager

· Tập trung nông nghiệp: Được thiết kế cho các ứng dụng nông nghiệp chính xác

· Nguyên tắc đo: Phản xạ chuyển đổi Fourier thụ động hồng ngoại

· Nền tảng triển khai: UAV có thể lắp đặt cho các cuộc khảo sát hàng không nông nghiệp

· Phát hiện khí: Phát hiện và phân tích đám mây khí nông nghiệp

· Phân tích nồng độ: đo nồng độ khí bán định lượng

· Giám sát chăn nuôi: Methane và amoniac từ hoạt động động động vật

· Quản lý cây trồng: Khám phá VOC liên quan đến cây trồng

· Khu vực rộng: Giám sát hiệu quả đất nông nghiệp rộng

· Không xâm lấn: Không gây rối loạn cho cây trồng hoặc gia súc

· Nông nghiệp chính xác: Hỗ trợ quyết định nông nghiệp dựa trên dữ liệu

· Duy trì môi trường: Giám sát khí thải nông nghiệp

Các thông số kỹ thuật:

Parameter Thông số kỹ thuật
Ứng dụng Nông nghiệp chính xác, giám sát chăn nuôi, quản lý cây trồng
Nguyên tắc đo Phân tử hồng ngoại biến đổi Fourier thụ động
Chế độ phát hiện Khám từ xa thụ động, không tiếp xúc
Định dạng khí Xác định tự động loại khí
Đo nồng độ Phân tích bán định lượng
Nền tảng triển khai Thiết kế gắn UAV
Loại công nghệ Công nghệ FTIR thụ động
Nguồn ánh sáng Không cần nguồn ánh sáng hoạt động
Khí nông nghiệp Methane, amoniac, VOC cây trồng

Ứng dụng:

Máy chụp hình viễn đo hồng ngoại chuyển đổi Fourier MR-FAT UAV phục vụ các ứng dụng nông nghiệp:

· Giám sát khí metan tại các cơ sở chăn nuôi

· Theo dõi chất amoniac áp dụng phân bón

· Phát hiện VOC căng thẳng cây trồng

· Đánh giá khí thải nông nghiệp

· Tối ưu hóa thời gian tưới chính xác

· Giám sát khí thải nhà kính

· Quản lý chất lượng không khí nông nghiệp

· Phát hiện sớm dịch hại và bệnh tật

· Đánh giá thực hành nông nghiệp bền vững