2026-02-09
このケーススタディは,大規模な統合化学工場が,MR-FAT フーリア変換赤外線 (FTIR) リモートスペクトロメーター長期にわたる低検査効率,多くの盲点,広大な施設のガス漏洩検出に関連する高人材入場リスクの課題に対処するためです.モバイルで柔軟な空中監視プラットフォームの利用工場が達成した自動識別,ローカライゼーション,半定量分析高リスク地域における手動検査に関連する安全リスクを大幅に削減します.
顧客は沿岸部に位置する大規模な石油化学施設で 広大な敷地内に密集した設備と 複雑な相互接続のパイプラインがあり爆発物長期間にわたり 施設は固定ガス検出器そして手持ち装置による手動パトロール安全監視のために
このアプローチには明確な限界がありました.固定型検出器は覆盖範囲が限られ,監視の盲点が残っていました.手動検査は時間と労力を要していました.高層塔のような到達が難しい地域では効果がありません遠隔地にあるタンクファームで 潜在的危険にさらされ 深刻な安全圧力を引き起こします特に突然の漏れを疑うとき緊急対応のタイミングを阻害し,大規模なスクリーニングと局所化を迅速に行うことは不可能でした.より効率的で安全で より包括的な漏れ検知方法
顧客の痛みを解決し,技術チームは革新的な"ドローン + 赤外線遠隔センサー解決法でしたMR-FAT パシブフーリエ変換赤外線スペクトロメーターこの装置は赤外線スペクトル吸収原理に基づいていて,多種多様なガスを非侵襲的に検出し識別することができます.
この解決策は,軽量MR-FATユニットと工業用マルチロータードローンプラットフォームを統合することでした.この組み合わせは革命的な利点をもたらしました:
プロジェクトの実施は3つの段階に分かれました.まず,チームはクライアントの施設の詳細な現場調査を実施しました.風の向きも計画していた複数の定期的な検査路線そして主要領域の詳細なスキャン計画2つ目は,MR-FATとドローンの ハードウェア統合,電磁互換性デバッグ, 安定したデータ取得を確保するために空中校正が完了しました.支援する地上制御とデータ分析ソフトウェアが導入されましたこのソフトウェアには自動ガス識別アルゴリズム大量のスペクトルデータからターゲットガスに対するリアルタイムアラーム生成が可能である.
複雑な工場環境における無線データ送信への干渉や動的フライトデータからガス位置の正確な取得など,課題がありました.精密な2Dロケーション通信リンクを最適化し ドローンの高精度GPSと位置データを組み合わせることで 発電所の電子地図上のガス雲の
このシステムが定期的な検査に投入されて以来,結果は顕著です.
"この ドローン に 搭載 さ れ て いる MR-FAT システム は,安全 検査 の モデル を 変えて しまった"と 化学 工場 の 安全 局長 は 述べ て い ます."見えない"こと に 心配 し て い た 分野 は,今 は 一見 に 明らか に なり まし た隠された危険を検出する能力だけでなく,さらに重要なことに,必要のないリスクから従業員を遠ざけています. これは金銭で測れない価値です".
このプロジェクトは,大規模な産業施設におけるガス監視のためのMR-FAT無人機ベースのリモートセンシングシステムの実用性と優れた価値を成功裏に検証しています.新しい検出ツールだけでなく,インテリジェントで移動可能な安全検査の新しいパラダイムその価値は以下に反映される:監視の効率を向上させ,従来の盲点をカバーし,人材のリスクを軽減し,緊急対応能力を強化する企業の安全生産と安定した運営のために多次元的な技術防衛線を構築する.
このケースは,最先端のスペクトル技術と無人プラットフォームの組み合わせの巨大可能性を示しています.MR-FATドローンベースのガスモニタリングソリューションは,高度な複製性とスケーラビリティ石油化学製品だけでなく,天然ガスの貯蔵と輸送などの迅速で大規模なガススクリーニングを必要とするシナリオにも強力な支援を提供できます.ゴミ捨て場安全監視システムをアップグレードしたい企業にとって,これは実証され,将来性があり,非常に効率的なソリューションです.
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